Statistiques sociales avancées II

Descriptif

Ce cours de statistiques sociales avancées présente les statistiques multivariées et structurales appliquées fréquemment aux sciences sociales pour répondre à des questions de recherche causales. Il est appliqué à l'informatique et est scindé en deux parties pouvant correspondre à deux programmes (master1 et master2-doctorat). La partie II approfondit l'analyse causale en traitant des statistiques multivariées et structurales. Elle est constituée de 5 grosses leçons associées à autant de laboratoires sous forme de capsules vidéos. Cette partie du cours comprend une dizaine d'heures de vidéos.
Médiation et modération, modélisation par équations structurales, analyses factorielles exploratoire et confirmatoire, modèles de trajectoires latentes et de classes de trajectoires latentes, analyse de classes latentes. Application avec les logiciels SPSS, Process et Mplus pour le traitement et l'analyse des données quantitatives.
Avertissement: Le matériel provient d'un cours de doctorat que j'ai dispensé tous les ans au département de psychoéducation de l'Université de Sherbrooke, de 2018 à 2022.

Leçon 6. Analyse de médiation & de modération

Comment procéder à l'analyse de médiation et de modération à l'aide de la régression multiple?

COURS THÉORIQUE

Analyse de médiation en régression multiple : théorie et pratique
Test d’un effet indirect avec Process
Médiation, corrélation partielle, et path analysis
Analyse de modération en régression multiple : théorie et pratique
Modération pour des variables interactives dichotomiques
Modération pour des variables interactives quantitatives
Décomposition d’un effet d’interaction avec Process
Conditional process analysis (Hayes, 2018)

Analyse de médiation : Capsule vidéo#1 (63 mn)

Analyse de modération : Capsule vidéo#2 (56 mn)

LABO SPSS

Installation du module Process dans le logiciel SPSS
Analyse de médiation pour établir l’effet indirect
Avec Process, tester la signification statistique d’un effet indirect (bootstrap)
Analyse de modération pour des prédicteurs dichotomiques
Analyse de modération pour des prédicteurs quantitatifs
Avec Process, décomposer un effet d’interaction en pentes simples et le représenter graphiquement sur la base des valeurs prédites générées
Présenter les résultats sous forme schématique, tabulaire et textuelle

Capsule vidéo: 89 mn

Leçon 7. Équations structurales. Introduction au logiciel Mplus

Introduction à la modélisation par équations structurales à l'aide du logiciel Mplus.

COURS THÉORIQUE

Définition, justification et terminologie de la modélisation par équations structurales
Intelligence des équations structurales : calcul des coefficients bêta pour un modèle de mesure et un modèle structural complet
Les cinq étapes de la modélisation : construction, spécification, identification, estimation et évaluation d’un modèle
Initiation au logiciel de modélisation Mplus
Application de modèles d’équations structurales : modèle structural complet, modèle de régression multiple, modèle de médiation, dissimulation

Intro à la modélisation par équations structurales: Capsule vidéo#1 (34 mn)

Intelligence des équations structurales : Capsule vidéo#2 (24 mn)

Démarche de la modélisation structurale: Capsule vidéo#3 (32 mn)

Brève introduction au logiciel Mplus : Capsule vidéo#4 (39 mn)

LABO Mplus

Créer une banque de données et la syntaxe de base avec N2Mplus
Initiation au logiciel Mplus : tester un modèle de régression
Interpréter les indices d’ajustement
Tester un modèle structural complet : modèle de mesure + modèle structural
Tester un modèle de médiation (Bootstrap) avec Mplus
Tester un modèle de modération avec Mplus
Présenter les résultats sous forme schématique, tabulaire et textuelle

Capsule vidéo: 111 mn

Leçon 8. Analyse en composantes principales et analyses factorielles

Comment analyser l'interdépendance entre plusieurs variables à l'aide de l'analyse en composantes principales et des analyses factorielles?

COURS THÉORIQUE

Famille des analyses factorielles exploratoires (structure latente)
Analyse en composantes principales (ACP)
Régression sur composantes principales
Analyse des facteurs communs (AFC)
Similarités et différences entre ACP et AFC
Analyse factorielle confirmatoire
Test d’invariance d’un modèle factoriel confirmatoire (analyse multi-groupe)

Intro aux analyses factorielles : Capsule vidéo 1 (36 mn)

Analyse en composantes principales : Capsule vidéo 2 (48 mn)

Analyse des facteurs communs : Capsule vidéo 3 (23 mn)

Analyse factorielle confirmatoire : Capsule vidéo 4 (26 mn)

LABO SPSS/Mplus

Analyse en composantes principales (ACP) avec SPSS
Régression sur composantes principales avec SPSS
Analyse des facteurs communs avec SPSS et comparaison avec l’ACP
Analyse factorielle confirmatoire avec Mplus
Test d’invariance (multi-groupe) avec Mplus
Présenter les résultats sous forme schématique, tabulaire et textuelle

Capsule vidéo : 83 mn

Leçon 9. Modélisation de trajectoires latentes

Comment modéliser la trajectoire moyenne et des classes de trajectoires moyennes pour des mesures répétées à l'aide de l'analyse multiniveau longitudinale?

COURS THÉORIQUE

Justification de l’analyse de trajectoire
Modélisation d’une trajectoire moyenne à l’aide des courbes de croissance latente
Prédiction des paramètres d’une trajectoire moyenne (constante et pente)
Test d’invariance d’un modèle de trajectoire moyenne (analyse multi-groupe)
Modélisation de classes de trajectoires latentes (modèle non paramétrique)
Prédiction de l’appartenance aux classes de trajectoires latentes

Modélisation de trajectoire latente moyenne : Capsule vidéo 1 (74 mn)

Modélisation de classes de trajectoires latentes : Capsule vidéo 2 (27 mn)

LABO Mplus

Modélisation d’une trajectoire latente moyenne (modèle paramétrique)
Prédire les paramètres d’une trajectoire
Test d’invariance d’une trajectoire
Modélisation de classes de trajectoires latentes (modèle non paramétrique
Prédire l’appartenance à des classes de trajectoires latentes
Présenter les résultats sous forme schématique, tabulaire et textuelle

Capsule vidéo: 73 mn

Leçon 10 : Modélisation : synthèse du cours et autres modèles

Synthèse du cours sur la modélisation multivariée et structurale, et autres développements récents?

COURS THÉORIQUE

Construction et évaluation d’un modèle multivarié
Modélisation structurale : discussion
Davantage de modélisation structurale : analyse de classes latentes, nouvelle approche 3 step en modélisation mixte avec covariables ou variables distales, modèles autorégressifs croisés, modèle d’équation structurale exploratoire…

Autour de la modélisation multivariée : Capsule vidéo 1 (23 mn)

Comment réaliser une modélisation structurale : Capsule vidéo 2 (13 mn)

Modèles classificatoires : Capsule vidéo 3 (23 mn)

Modèles liés au temps : Capsule vidéo 4 (11 mn)